博登智能是一家專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案提供商，可提供覆蓋人工智能全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)清洗，智能數(shù)據(jù)標(biāo)注，大數(shù)據(jù)閉環(huán)中臺(tái)等全套數(shù)據(jù)處理服務(wù)及后續(xù)AI算法整套解決方案，主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)樽詣?dòng)駕駛、新零售、智慧交通、智慧政務(wù)等。
我們的算法支持多種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集和回放，同步時(shí)間軸
內(nèi)置深度學(xué)習(xí)模型，支持實(shí)例的預(yù)處理及自動(dòng)生成，結(jié)合人機(jī)交互，與傳統(tǒng)方法相比可提升200%的標(biāo)注效率
我們對(duì)工具和功能進(jìn)行了優(yōu)化，來(lái)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)并提供準(zhǔn)確的標(biāo)注
模型的可復(fù)用性支持客戶(hù)的需求變化。根據(jù)客戶(hù)需求，調(diào)整用戶(hù)界面，定制功能
從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型生成和服務(wù)部署，我們提供全流程服務(wù)
今天，越來(lái)越多的公司開(kāi)始將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到他們的產(chǎn)品中，或者正在創(chuàng)造一些屬于未來(lái)的東西。但是無(wú)論如何，你擁有的數(shù)據(jù)越多，你獲得的智能效果就越好。盡管每天都有新的各式模型出現(xiàn)，但優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)處理解決方案仍然缺乏。
AI高樓的建立，需要大家的努力付出，不要把您寶貴的時(shí)間和金錢(qián)花費(fèi)在尋找一把稱(chēng)手的鏟子上。博登智能專(zhuān)注于為各大人工智能公司以及研究機(jī)構(gòu)提供整套的數(shù)據(jù)服務(wù)。專(zhuān)注于人工智能，其余讓博登來(lái)為您完成。
我們使用先進(jìn)且被廣泛接受的技術(shù)，這樣您的開(kāi)發(fā)人員就可以根據(jù)客戶(hù)的需要進(jìn)行擴(kuò)展和定制，比如集成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
博登智能為您部署安裝自我托管算法服務(wù)器和使用更多的微服務(wù)來(lái)提升您的工作效率。
這里不是取代你的數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是幫助他們生產(chǎn)更好的產(chǎn)品。
將現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放置在諸如Docker一樣的微服務(wù)里面，然后在里面運(yùn)行您的輸入數(shù)據(jù)。博登智能使用高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)工具，在標(biāo)注工具中更正結(jié)果并再次重復(fù)訓(xùn)練擬的模型-這就是人機(jī)共生回圈。
科學(xué)研究中使用最多的標(biāo)注類(lèi)型是邊界框。與其他標(biāo)注類(lèi)型相比，它們常應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且這種方式的標(biāo)注速度更快。它最常用于測(cè)試和驗(yàn)證新傳感器或跟蹤順序數(shù)據(jù)中的對(duì)象。
語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要任務(wù)，是指將圖像中的每個(gè)像素或者點(diǎn)云中的每一個(gè)點(diǎn)鏈接到類(lèi)別標(biāo)簽的過(guò)程。它最接近2D或者3D空間中真實(shí)的表示，因?yàn)樗钊肜斫庵車(chē)h(huán)境，將一個(gè)整體分割成幾個(gè)單獨(dú)的實(shí)體。它相比于邊界框更容易區(qū)分和理解對(duì)象（例如車(chē)道，人行道）。
目標(biāo)檢測(cè)是在圖像和視頻中掃描和搜索目標(biāo)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位和識(shí)別。目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的傳統(tǒng)任務(wù)，與圖像識(shí)別不同，目標(biāo)檢測(cè)不僅需要識(shí)別出圖像上存在的物體，給出對(duì)應(yīng)的類(lèi)別，還需要將該物體的位置通過(guò)最小包圍框的方式給出。博登智能開(kāi)發(fā)了一套針對(duì)2D圖像和3D激光點(diǎn)云的自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)追蹤的標(biāo)注方法，可以大幅度提高自動(dòng)化程度，提高效率，降低成本。
多傳感器融合基本原理就像人腦綜合處理信息的過(guò)程一樣，將各種傳感器進(jìn)行多層次、多空間的信息互補(bǔ)和優(yōu)化組合處理，最終產(chǎn)生對(duì)觀(guān)測(cè)環(huán)境的一致性解釋。在這個(gè)過(guò)程中要充分利用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行合理支配與使用，而信息融合的最終目標(biāo)則是基于各傳感器獲得的分離觀(guān)測(cè)信息，通過(guò)對(duì)信息多級(jí)別、多方面組合導(dǎo)出更多有用信息。
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